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IA, CONTEXTE, USAGE ET ETHIQUE

En pratique

  • Cette unité d'enseignement (UE) articule 1 activité d'apprentissage :
    • IA, contexte, usage et éthique
  • En 2024-2025, elle s'organise au premier quadrimestre et couvre 1 crédit (ECTS).
  • L'enseignement est principalement centralisé dans le campus : Campus Guillemins
  • Cette UE est remédiable d'une session à l'autre
  • Modalités d'enseignement
    • Auditoire

Activité d’apprentissage

Les finalités de l'UE

Cette UE contribue à éduquer les étudiant.e.s à un usage professionnel de l'intelligence artificielle, en comprendre le contexte et respecter une certaine éthique professionnelle

Les contenus de l'UE

Dans cette unité d'enseignement, cinq activités d'apprentissage se complètent harmonieusement :

  • La première activité, dirigée par Dominique Mangiatordi, offrira une introduction à l'intelligence artificielle, en permettant aux participants d'en appréhender les différents langages.
  • La deuxième activité sera consacrée à l’acquisition de compétences en prompting efficace et à la découverte d'outils favorisant la créativité.
  • La troisième session, présentée par Philippe Dambly, mettra en lumière les enjeux réglementaires et juridiques liés à l'IA.
  • La quatrième activité, animée par Louis de Diesbach, éthicien des technologies, abordera les dimensions éthiques, déontologiques, sociétales, philosophiques et anthropologiques de l'intelligence artificielle.
  • Enfin, la dernière activité portera sur les métiers du marketing et explorera les solutions d’IA pouvant accompagner et optimiser les pratiques professionnelles des marketeurs.

 

    •  

Les acquis d'apprentissage visés par l'UE

Au terme de ces séances, les étudiants devraient être capables de :

  1. Comprendre les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle, y compris ses langages et ses principaux concepts.
  2. Utiliser efficacement le prompting pour interagir avec des outils d'IA et générer des idées créatives en s'appuyant sur des technologies innovantes.
  3. Identifier les aspects réglementaires et juridiques liés à l'usage de l'IA, en particulier dans un cadre professionnel.
  4. Appréhender les enjeux éthiques, sociétaux et philosophiques de l'intelligence artificielle, et être capables de réfléchir aux implications morales de son utilisation.
  5. Reconnaître les applications de l'IA dans le domaine du marketing et savoir quelles solutions peuvent être mises en œuvre pour améliorer l'efficacité des stratégies marketing.

Les méthodes d'enseignement-apprentissage

Cette UE s'organise en cours théoriques dispensés en grands groupes.

Engagement attendu de la part de l'étudiant.e

Dans cette UE, les concepts abordés sont complexes : il est donc conseillé de participer au cours et / ou de visionner les podcasts réalisés lors des séances au fur et à mesure des séances de cours. Leur mémorisation sera nécessaire, y travailler régulièrement semble donc une stratégie utile à la réussite.

QCM sur ordinateur dans les labos de l'école

Cette épreuve présente des modalités similaires pour toutes les sessions. Elle est organisée durant la session. Il s'agit d'un questionnaire. Cette épreuve est individuelle. Concrètement, l'épreuve repose sur une formulation écrite. L'épreuve repose sur des réponses choisies parmi des propositions. Elle se déroule sans support. La correction de cette épreuve est assurée par vérification générée automatiquement.

Règles de l’UE

Quels sont les supports et matériels de cours indispensables ?

Supports et matériels de cours

Les podcasts seront téléchargés dans l'espace Elearn du cours au fur et à mesure qu'ils seront réalisés et constitueront la matière à connaître pour la réussite de l'évaluation finale.

Comment la note globale de l’UE est-elle déterminée ?

Explication de la pondération des différentes épreuves

Examen QCM en labo 100%

Quelles sont les informations administratives de cette UE ?

  • UE prérequises

    Aucune

  • UE corequises

    Aucune

  • Langue d'enseignement

    Français

  • Responsable de cette UE

    STASSINET Nicole

  • Jury de délibération

  • Identification

    • Code :
    • Cycle : 1er cycle
    • Unité obligatoire : oui
    • Niveau CEC : 6
    • 12 heures

  • Cursus

    Bachelier en marketing

  • Enseignants prenant part à cette UE

    Aucune